§ | библиотека – мастерская – | Помощь Контакты | Вход — |
Дзуки Э. Введение в методологию социально-психологического исследования. -- Милан – Новосибирск, 1997
Стр. 20 Валидность исследования
Валидность исследования была определена Куком (Cook) и Кэмпбеллом (Campbell) в 1979 году как наилучшая из имеющихся апроксимаций истинных высказываний, включая высказывания затрагивающие причинно-следственные связи. Данное определение относится к установлению точности выводов исследования и подчеркивает относительный характер истины, которой возможно достичь в социальных науках. В любом научном исследовании исследователь должен уметь ответить на следующие вопросы: 1. существует ли зависимость между двумя переменными; 2. носит ли эта зависимость причинный характер; 3. является ли данная зависимость значимой; 4. действительно ли процедуры измерения и наблюдения относятся к исследуемым конструктам; 5. могут ли быть обобщены причинные зависимости, выявленные в ходе исследования. Выделим следующие типы валидности, относящиеся к этим вопросам. Валидность статистических выводов Этот тип валидности соответствует проверке статистической значимости зависимости между двумя переменными. Такие выводы всегда являются вероятностными. Действительно, можно совершить два типа ошибок: решить, что зависимость является значимой, в то время, когда это не так, или решить, что значимая зависимость между переменными отсутствует, когда, напротив, она имеется. Существуют некоторые факторы, которые могут снижать валидность статистических выводов: 1. слабая чувствительность исследований, которая проявляется при недостаточной по численности выборке или при большой изменчивости в сравниваемых группах, то есть испытуемые являются слишком разными и сильно отличаются друг от друга относительно некоторых переменных; 2. низкая надежность методик измерения или процедур манипулирования переменными, которые используются в исследовании; |
Реклама
|
||