ОШИБКА ТИПА II — ошибка при проведении статистического анализа, если нулевая гипотеза продолжает считаться верной, несмотря на значительную вероятность ее ошибочности. Самая распространенная причина — занижение порогового статистического значения. Например, мы совершаем ошибку, если сохраняем нулевую гипотезу при значении р (вероятности) = 0,01, вместо общепринятого р = 0,05. В этом случае вероятность случайного результата составляет 0,01 или 1 из 100. Такой уровень считается неприемлемо низким, и, сохраняя нулевую гипотезу при данном статистическом значении, мы совершаем так называемую «ошибку пессимизма», или ошибку типа II [26, c. 212].

ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЯ — статистический показатель, характеризующий степень точности отдельных измерений [10, c. 237].

ОЩУЩЕНИЯ ПОРОГ (предел) — минимальная величина раздражения, приводящая к возникновению ощущения [66, c. 267; 67, c. 285; 82, c. 604].